问 deepseek反应慢怎么办

答 DeepSeek反应慢问题解决方案：合理安排使用时间，低峰时段访问；查看服务器状态页选择负载较低的节点；尝试纳米AI搜索、秘塔AI搜索、超算互联网平台或AskManyAI等第三方替代平台；本地部署LM Studio或Ollama进行使用。硬件要求：基础级16GB内存+RTX 4060显卡。

问 deepseek反应很慢怎么回事

答 DeepSeek AI工具反应缓慢？解决方案来了！可以在低峰时段使用，服务器状态监控可选择绿色标识节点。若不满意，还有纳米AI搜索、秘塔AI搜索、超算互联网平台和AskManyAI等第三方替代品。此外，还可以考虑本地部署方式，硬件建议基础级16GB内存+RTX 4060显卡即可。

问 大众点评app怎么删除评论

答 在数字化生活日益普及的今天，大众点评APP已成为许多人餐饮、娱乐消费前的重要参考工具。用户在使用大众点评分享消费体验时，可能会因为各种原因需要删除之前的评论。那么，如何在大众点评APP上删除自己的评论呢？以下将详细讲解操作步骤。

问 deepseek怎么安装到d盘

答 DeepSeek AI助手推出本地化安装，用户可将其安装到非系统盘（如D盘）以节省空间或满足管理需求。基础级16GB内存+RTX 4060显卡，旗舰级32GB内存+RTX 4090显卡，战未来64GB内存+RTX 5090 D(32GB 显存)。部署方法包括LM Studio和Ollama两种方式。

问 deepseek是怎么训练的

答 DeepSeek是一款开源大模型，通过本地化训练成为用户的“博士级助手”。其支持自然语言交互，并能处理敏感数据和构建垂直领域知识库。需要配备NVIDIA RTX 3090以上显卡，推荐使用双卡配置。软件环境需安装CUDA 11.8和cuDNN 8.9。

问 怎么训练自己的deepseek

答 DeepSeek是一款开源大模型，通过本地部署和数据投喂实现个性化适配。其优势在于支持自然语言交互，并能成为用户的"博士级助手"。需要明确的是，官方提供的云端服务已满足基础需求，但若处理敏感数据或构建垂直领域知识库，本地化训练才是关键。详细流程包括硬件环境配置、软件环境搭建、数据准备规范等。

问 deepseek怎么训练模型

答 DeepSeek是一款基于深度学习的自然语言处理模型，通过本地化训练成为用户的“博士级助手”。它支持自然语言交互，并能处理敏感数据和构建垂直领域知识库。使用DeepSeek可以进行训练前的准备步骤、四阶段训练实战流程和两大实战应用案例等。该模型具备强大的自然语言处理和多模态交互能力，为各种应用场景提供有力支持。

问 deepseek 怎么训练

答 DeepSeek是一种基于深度学习和数据挖掘技术的智能搜索与分析系统。通过本地化训练，它可以成为用户的“博士级助手”。硬件环境配置、软件环境搭建、数据准备规范等是DeepSeek训练的关键步骤。该系统可应用于教学场景定制和企业知识库构建，并提供了解决常见问题的方案。开发者可在官方资源中获取支持，并优化硬件以提升性能。