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在科技日新月异的今天，人工智能(AI)技术正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。DeepSeek作为一款备受瞩目的大型语言模型，凭借其强大的自然语言处理能力和算法优化，在业界引起了广泛关注，众多厂商宣布将DeepSeek部署于自家的生态中，百度就是其中一家 ，那么DeepSeek百度版怎么使用呢？一起来看看吧！ 一、注册与登录 创建百度智能云账号：访问百度智能云官网：，点击右上角“注册”，使用手机号或邮箱完成注册。企业用户需提供营业执照等资质进行实名认证。 开通千帆 ModelBuilder 服务：登录后进入“控制台”，搜索并开通“千帆 ModelBuilder”服务，在模型市场中选择“DeepSeek”系列模型并完成授权绑定。 获取 API 凭证：在“API Key 管理”页面创建新的 API Key，生成后妥善保存API Key和Secret Key(建议定期更换)。 二、安装与配置 1. 下载与安装 在百度智能云平台找到 DeepSeek 下载入口，根据系统选择安装包(支持 Windows/macOS/Linux)。安装完成后，执行以下命令验证： bash deepseek --version 2. 配置环境变量 Windows：右键“此电脑”—“属性”—“高级系统设置”—“环境变量”，在系统变量的Path中添加安装路径(如C:\Program Files\DeepSeek)。 macOS/Linux：在终端编辑.bashrc或.zshrc文件，添加： bash export PATH=$PATH:/usr/local/deepseek 三、模型调用与使用 1. API 直接调用 python import requests import json def main(): url = "//qianfan.baidubce.com/v2/chat/completions" headers = { "Content-Type": "application/json", "appid": "YOUR_APP_ID", # 替换为实际App ID "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" # 通过API Key生成的Token } payload = json.dumps({ "model": "deepseek-v3", "messages": [ {"role": "user", "content": "写一首关于春天的诗"} ], "temperature": 0.8, "max_tokens": 512 }, ensure_ascii=False) response = requests.post(url, headers=headers, data=payload) print(response.json()) if __name__ == "__main__": main() 2. 使用千帆 SDK python from qianfan import Client client = Client( api_key="YOUR_API_KEY", secret_key="YOUR_SECRET_KEY" ) response = client.chat( model="deepseek-v3", messages=[ {"role": "user", "content": "分析2025年短视频平台趋势"} ], stream=False ) print(response) 四、高级功能与技巧 1. 角色预设增强专业性 在 prompt 中指定角色，例如： text 你是一位有15年经验的数据科学家，请用Python编写一个分析用户行为的代码框架，要求包含数据清洗、特征工程和模型训练模块。 2. 多模态任务支持 DeepSeek-V3 支持文本生成、代码解释、数据分析等多任务，可通过以下方式调用： python # 生成SQL查询语句示例 client.chat( model="deepseek-v3", messages=[ {"role": "user", "content": "根据用户表(user_info)和订单表(order_info)，统计2025年3月各城市的订单总金额"} ] ) 3. 模型微调与部署 进入千帆控制台，选择「模型微调」功能上传专属数据集，完成训练后可导出为 ONNX 格式模型，部署到本地服务器或边缘设备。 通过本教程，用户可快速掌握 DeepSeek 百度版的使用方法，灵活应用于智能客服、数据分析、内容创作等场景，提升工作效率与创新能力。 |
